以生成式 AI 作為設計夥伴，整合 ChatGPT 與 Midjourney，重新定義工業設計的研究、發想與視覺化流程。
課程概述 Course Overview
本課程以工業設計專題為核心，導入生成式 AI 工具，協助學生在設計研究、概念發想、視覺生成與設計溝通等各階段有效運用 AI，培育具備 AI 協作能力的新世代工業設計師。
學習目標 Learning Objectives
熟練操作 ChatGPT 與 Midjourney，發展個人化 Prompt 策略，將 AI 嵌入完整設計流程。
運用 AI 加速使用者研究與洞察分析，生成差異化的產品概念與設計機會。
以 Midjourney 建立一致的產品視覺語言，製作專業渲染圖、情境板與品牌系統。
理解 AI 生成內容的侷限與倫理議題，培養不依賴 AI 的核心設計判斷力。
透過評圖與業師互動，建立清晰的設計敘事能力，為職涯發展建立紮實基礎。
使用工具 AI Toolkit
作為設計師的思考夥伴，協助使用者研究、問題分析、設計敘事撰寫與簡報架構規劃，大幅縮短前期研究時間。
從造形探索到專業渲染，協助設計師快速建立產品視覺語言與情境板，大幅壓縮視覺化的時間與成本。
課程時間表 Course Schedule
每週一、週四各 2 小時，理論與實作交替進行，循序漸進完成完整的 AI 輔助設計專題。
| 週次 | 日期 | 週一 Monday | 週四 Thursday | 備註 |
|---|---|---|---|---|
W01 |
9/7 · 9/11 |
課程導論與 AI 設計工具概覽
AI 設計倫理 · 工具導覽 · Rubrics 評分規劃完整說明
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ChatGPT 基礎實作
Prompt Engineering 入門 · 設計應用場景練習
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★ Rubrics |
W02 |
9/14 · 9/18 |
AI 輔助設計思考
設計思考流程 × AI 整合策略
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使用者研究實作
ChatGPT 輔助訪綱設計與需求分析
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W03 |
9/21 · 9/25 |
Midjourney 基礎
介面操作 · 美學參數 · 設計風格探索
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產品情境板實作
Mood Board 生成與視覺風格定義
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W04 |
9/28 · 10/2 |
概念發散策略
AI 驅動腦力激盪 · 設計機會探索
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工具整合實作
ChatGPT + Midjourney 概念草圖生成
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W05 |
10/5 · 10/9 |
工作坊一 AI Design Sprint
3 小時集中實作工作坊——從問題定義到設計概念
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工作坊成果討論
設計迭代與反思回顧
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工作坊 I |
W06 |
10/12 · 10/16 |
使用者研究深化
AI 分析痛點 · 洞察萃取與設計機會
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情境模擬實作
ChatGPT 輔助使用情境撰寫與驗證
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W07 |
10/19 · 10/23 |
Midjourney 進階
造形語言 · 材質系統 · 色彩策略
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產品視覺化進階
多角度產品圖與情境渲染
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W08 |
10/26 · 10/30 |
設計敘事與簡報
AI 輔助設計故事架構與提案策略
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期中準備 · 作品整理
設計文件撰寫 · 簡報排練
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W09 |
11/2 · 11/6 |
期中評圖準備
最終簡報優化 · 問答模擬
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期中評圖
教師 + 業界專家共同評審，每組 10 分鐘報告 + 5 分鐘問答
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期中評圖 |
W10 |
11/9 · 11/13 |
評圖回饋整合
業師回饋整理與再設計策略規劃
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設計迭代實作
AI 輔助問題重新定義與解法探索
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W11 |
11/16 · 11/20 |
進階整合應用
AI 設計流程深化與進階技法
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品牌一致性實作
Midjourney 風格一致性與設計系統建立
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W12 |
11/23 · 11/27 |
系統設計與永續思維
AI 輔助系統思維與永續設計策略
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期末專題方向確認
設計概念深化與原型規劃
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W13 |
11/30 · 12/4 |
工作坊二 Integrated Sprint
3 小時集中實作工作坊——整合設計衝刺
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原型深化與設計收斂
視覺溝通最終確認
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工作坊 II |
W14 |
12/7 · 12/11 |
期末專題深化
完整設計系統建構與文件整理
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視覺呈現設計
展示設計 · 視覺溝通完成
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W15 |
12/14 · 12/18 |
發表模擬演練
期末簡報排練 · 問答模擬與優化
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最終修定
AI 輔助視覺呈現最後調整
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W16 |
12/21 · 12/25 |
期末發表準備
場地設置 · 展示安排
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期末公開發表
教師 + 業界評審，每組 15 分鐘報告 + 10 分鐘問答
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期末發表 |
W17 |
12/28 · 1/1 |
自主學習一 企業參訪 / 展覽
行前說明 · 業界見習 · 設計展覽參觀安排
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元旦假期（自主學習）
展覽參觀或企業見習
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自主 |
W18 |
1/4 · 1/8 |
自主學習二 實習規劃
履歷 · 作品集 · 求職策略工作坊
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成果分享 · 學期總結
自主學習報告 · 課程回顧與展望
|
自主 |
評量配分 Grading Policy
各項評量說明如下，合計 100%。第一堂課將完整說明評分規劃。
評分規準 Rubrics（第一週課堂說明）
以下 Rubrics 適用於期中評圖與期末發表，第一堂課將完整向學生說明，確保評量透明可預期。
| 評分向度 | A 優秀 | B 良好 | C 待加強 | 配分 |
|---|---|---|---|---|
| AI 工具應用Tool Fluency | 熟練整合 ChatGPT 與 Midjourney，具創意 Prompt 策略，工具選擇符合設計目標 | 能操作工具，部分具策略性思考，偶有脫節 | 工具使用停於基礎操作，缺乏整合性與目的性 | 25% |
| 設計概念創新Innovation | 概念獨特、具市場洞察，設計亮點清晰，展現差異化思維 | 概念清楚，具一定原創性，設計意圖可見 | 概念平凡或模仿，缺乏差異化，設計意圖不明 | 25% |
| 視覺呈現品質Visual Quality | 視覺完整、專業，具一致性品牌視覺語言，具說服力 | 呈現清楚，具基本視覺品質，一致性尚可 | 呈現粗糙，視覺一致性不足，品質待提升 | 20% |
| 設計思考過程Process | 有完整研究、迭代紀錄與設計反思，過程具邏輯性 | 過程記錄尚完整，有部分迭代，缺深度反思 | 過程記錄不足，缺乏迭代與反思，脈絡難追溯 | 15% |
| 簡報溝通能力Presentation | 表達流暢、敘事邏輯清晰，能有效回應評審提問 | 表達尚清楚，能基本回應提問，偶有不確定 | 表達不清，敘事跳躍，難以回應問題 | 15% |
實作工作坊 Workshops
各 3 小時的設計衝刺，強化工具整合能力與實戰設計思維。
業界專家評圖 Expert Jury
本課程安排業界設計師或 AI 應用專家參與兩次正式評圖，提供學生直接的業界視角與實務回饋。
學生自主學習 Self-Directed Learning（W17–18）
學生依個人發展目標選擇一至兩項，於 W18 最終課堂分享成果。
拜訪設計公司、科技企業或創新工作室，了解 AI 工具在業界設計流程中的實際導入案例。
參觀設計展、科技展或藝術展（如台灣設計展、Computex、米蘭設計週線上版等），系統性收集設計靈感。
完成個人履歷、作品集草稿與求職策略，可搭配業師一對一諮詢或模擬面試，為畢業後職涯做準備。